KD
AI Agent Developer
✓ Türkiye'ye açıkAI / MLYayın: 22 Ekim 2026
KDCI Outsourcing, otonom yapay zeka ajanları tasarlayıp geliştirecek bir AI Agent Developer arıyor. Rol; ajan orkestrasyonu, araç entegrasyonları ve Python ile LLM çerçeveleri deneyimi gerektiriyor (en az 2 yıl).
Bu ilana nasıl başvurulur?AI destekli öneri · orijinal ilan esastır
CV anahtar kelimeleri
LLMAI AgentsAPIsPythonSystem DesignRAGLangChainPrompt EngineeringWorkflows
Şirketin öncelikleri
- Uçtan uca sahiplenme ve bağımsız çalışma
Role Summary KDCI Outsourcing is looking for an AI Agent Developer to design and build autonomous AI agents capable of completing multi-step tasks.
Muhtemel mülakat konuları
- ML/LLM vaka çalışması: LLM seçimi, değerlendirme (eval) ve canlıya alma
- Davranışsal: “Uçtan uca sahiplenme ve bağımsız çalışma” konusunda STAR formatında 1–2 örnek
Konumlandırma: CV'nin ilk satırında LLM, AI Agents, APIs deneyimini öne çıkar, bunu uçtan uca sahiplendiğin işlerle destekle; başlığa “Based in Türkiye (UTC+3) · open to contractor/EOR” ekle.
Bu öneriler ilan metninden kural tabanlı olarak çıkarıldı; tırnak içindekiler ilandan alıntıdır. Şirket hakkında ilanda yazmayan bilgi eklenmez. Başvurmadan önce orijinal ilanı oku.
İlan metni (orijinal, İngilizce)
Role Summary KDCI Outsourcing is looking for an AI Agent Developer to design and build autonomous AI agents capable of completing multi-step tasks. You'll work on agent architectures, tool use, and orchestration to power intelligent, goal-driven systems. Key Responsibilities Design and build autonomous AI agents capable of multi-step reasoning and tool use Develop agent orchestration logic, memory systems, and tool integrations Test agent behavior for reliability, safety, and task completion accuracy Integrate agents with APIs, databases, and internal systems Monitor and debug agent performance in production environments Research and apply emerging agent frameworks and best practices Requirements Requirements 2+ years of experience in software or AI/ML development Strong Python programming skills Experience with LLM APIs and agent frameworks (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.) Understanding of prompt engineering, tool calling, and agent memory patterns Solid grasp of API integration and system design Nice-to-Haves Experience building multi-agent systems Familiarity with vector databases and RAG pipelines Background in reinforcement learning or planning algorithms Highlights Build autonomous AI agents using LLMs, agent frameworks, and intelligent workflows. Originally posted on Himalayas