MI
Competitive Data Scientist
✓ Türkiye'ye açık DoğrulandıAI / ML17 Ekim 2026
EVB (AI laboratuvarları için sözleşmeli uzman ağı) — Kaggle/DrivenData yarışma deneyimi olan veri bilimcileri AI değerlendirme projeleri için arıyor; haftada ~15 saat. Ücret: $60–$120/saat, sözleşmeli/freelance. Türkiye'den başvuru: İlan: "Location: Global, fully remote" (sözleşmeli).
Bu ilana nasıl başvurulur?AI destekli öneri · orijinal ilan esastır
CV anahtar kelimeleri
PythonMachine LearningTestingAgentsData ScientistData Science
İlan metni kısa; yalnızca ilanda geçen terimler listelendi.
Şirketin öncelikleri
- AI/LLM ve veri odaklı çalışma
…weekends if desired We're looking for data scientists, machine learning practitioners, and applied mathematics experts with competitve Data Science experience.…
- Ölçek, performans ve güvenilirlik
Each task should have a reproducible environment, a verified reference solution, and reliable checks for successful completion.
Muhtemel mülakat konuları
- ML/LLM vaka çalışması: Machine Learning seçimi, değerlendirme (eval) ve canlıya alma
- Davranışsal: “AI/LLM ve veri odaklı çalışma” konusunda STAR formatında 1–2 örnek
🇹🇷 Türkiye notu
- İlanda “Contractor” geçiyor: Türkiye'den genellikle şahıs şirketiyle fatura kesilir; şartlar sağlanırsa yazılım hizmet ihracatında %100 kazanç indirimi (GVK 89/1-13) uygulanabilir. Hizmet ihracatı rehberi →
- Ücret ilanda USD brüt veriliyor (“$60”). Türkiye'ye gelen ödeme banka döviz hesabına düşer; net TL'yi hesaplayıcıyla gör. Net TL hesapla →
Konumlandırma: CV'nin ilk satırında Python, Machine Learning, Testing deneyimini öne çıkar, bunu AI/LLM ve veri projelerinle destekle; başlığa “Based in Türkiye (UTC+3) · open to contractor/EOR” ekle.
Bu öneriler ilan metninden kural tabanlı olarak çıkarıldı; tırnak içindekiler ilandan alıntıdır. Şirket hakkında ilanda yazmayan bilgi eklenmez. Başvurmadan önce orijinal ilanı oku.
İlan metni (orijinal, İngilizce)
Role Title: Competitive Data Scientist Pay: $60–$120/hour Location: Global, fully remote Job Type: Contractor (~15 hours per week) Schedule: Flexible-you choose the hours and days you work, including weekends if desired We're looking for data scientists, machine learning practitioners, and applied mathematics experts with competitve Data Science experience. (Kaggle, DrivenData, etc.) You’ll draw on your competition experience, mathematical reasoning, and programming skills to create tasks that require more than a plausible answer. Each task should have a reproducible environment, a verified reference solution, and reliable checks for successful completion. What You’ll Do Build reproducible environments, prepare relevant data and dependencies, and implement reference solutions. Develop tests and evaluation criteria that reliably distinguish correct solutions from incomplete or flawed approaches. Run coding agents against tasks, investigate their failures, and refine the tasks based on observed behavior. Identify implementation errors, flawed assumptions, data leakage, and other issues that affect correctness. Document task requirements, solution reasoning, and verification steps clearly. What We’re Looking For Demonstrated experience in data science, ML, quantitative modeling, or relevant research competitions. (Kaggle, DrivenData, etc.) Strong problem-solving ability and a clear understanding of the methods you use. Practical programming ability sufficient to implement and verify your own solutions. Relevant competition platforms include Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai, and CodaLab/Codabench. Huge Pluses Strong coding experience, particularly in Python, including testing, debugging, and working with unfamiliar code Originally posted on Himalayas